電力設(shè)備聲學(xué)聲紋監(jiān)測系統(tǒng)報(bào)價(jià)

一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及電力設(shè)備檢測領(lǐng)域，尤其涉及對(duì)在役電力主設(shè)備進(jìn)行缺陷檢測的裝置領(lǐng)域，具體涉及一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術(shù)：

電力主設(shè)備的正常運(yùn)行是保證整個(gè)電網(wǎng)正常運(yùn)行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設(shè)備一般都是在帶電狀態(tài)，不能采用常規(guī)方式對(duì)其進(jìn)行檢測，現(xiàn)有技術(shù)大多通過采集設(shè)備溫度數(shù)據(jù)，進(jìn)行間接判斷，但是這種受環(huán)境影響較大，判斷的準(zhǔn)確性不高，參考意義不大。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，獲取目標(biāo)電力設(shè)備的數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)屬性、屬性參數(shù)及故障閾值，包括如下步驟：

獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數(shù)據(jù)流；

抽取所述待處理音頻數(shù)據(jù)流中包括的目標(biāo)實(shí)體的預(yù)定義參數(shù)的屬性值；

根據(jù)抽取出的屬性值，建立對(duì)應(yīng)目標(biāo)實(shí)體的音頻數(shù)據(jù)屬性參數(shù)集。所述電力設(shè)備包括變壓器，電抗器和gis設(shè)備；

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，獲取針對(duì)所述至少一個(gè)拾音器采集的數(shù)據(jù)流與所述至少一個(gè)拾音器采集數(shù)據(jù)流的風(fēng)險(xiǎn)特征信息；確定所述至少一個(gè)拾音器采集的數(shù)據(jù)流或所述至少一個(gè)拾音器采集的數(shù)據(jù)流中與所述風(fēng)險(xiǎn)特征信息的相似度超過預(yù)設(shè)閾值的數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)組，輸出所述數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)組的信息。

智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測

聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體，響應(yīng)了國網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號(hào)召，電力設(shè)備聲學(xué)聲紋監(jiān)測系統(tǒng)報(bào)價(jià)， 并且提供了電力設(shè)備在線檢測的新的有力手段，目前可以對(duì)變壓器， 開關(guān)柜，母線等主要設(shè)備提供 24 小時(shí)在線檢測，主要對(duì)變壓器的各 種故障狀態(tài)及時(shí)預(yù)警， 并實(shí)時(shí)顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機(jī) APP 上，對(duì)非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進(jìn)行人工智能的深度學(xué)習(xí)，為運(yùn)檢人員提供設(shè)備全生命周期的變化監(jiān)測曲線，為正確運(yùn)檢決策做出輔助研判。