




人證一體機(jī)產(chǎn)品介紹
我是??低暟卜拦忸^李躍華,校園人臉識別一體機(jī)代理,人證一體機(jī)可讀取居民的身份的證件芯片中的身份的信息,現(xiàn)場自動抓拍采集人臉照片、指紋圖像,快速驗證人證是否一致,內(nèi)置高清攝像頭,攝像頭方向可調(diào),方便不同高度人員拍照,程序自動抓拍人臉照片。人證一體機(jī)包含一個RJ45網(wǎng)口、一個OTG接口,可將人員照片身份的信息及比對結(jié)果日志等數(shù)據(jù)發(fā)送至后臺管理系統(tǒng),并可由管理系統(tǒng)對終端進(jìn)行配置管理。
人臉識別一體機(jī)組成部分
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,校園人臉識別一體機(jī)多少錢,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人臉識別一體機(jī)的優(yōu)點
我是??低暟卜拦忸^李躍華1、指紋是人體無二的特征,并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征;
2、如果要增加可靠性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,校園人臉識別一體機(jī),可以多達(dá)十個,而每一個指紋都是無二的;
3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便;
4、讀取指紋時,校園人臉識別一體機(jī)哪家好,用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸,與指紋采集頭直接;
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法;
6、指紋采集頭可以更加小型化,并且價格會更加的低廉;


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