




人臉識別測體溫產(chǎn)品介紹及應(yīng)用場景
我是??低暟卜拦忸^李躍華,校園門禁人臉識別一體機多少錢,測溫人臉識別一體機采用了的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,是經(jīng)數(shù)千萬次算法訓(xùn)練后形成的產(chǎn)品,集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對等功能,不僅識別率高而且識別速度快。產(chǎn)品可配套應(yīng)用于市面通用的任何通道閘(翼閘、擺閘、三輥閘等)、門禁及廣告門,可直接輸出開閘信號和韋根信號;可廣泛應(yīng)用于自家門口、小區(qū)門禁、學(xué)校進出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機場、高鐵等場景。

人臉識別一體機組成部分
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,校園門禁人臉識別一體機,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,校園門禁人臉識別一體機哪家好,組合出新的很強的分類方法。

人臉識別測溫一體機的安裝注意事項
我是??低暟卜拦忸^李躍華,目前人臉識別測溫一體機安裝在學(xué)校、企業(yè)、工地、工廠園區(qū)等場所控制測溫進出,以下是安裝人臉識別測溫一體機要注意的事項:
1、系統(tǒng)調(diào)試時要多次測試,針對現(xiàn)場環(huán)境對人臉識別測溫一體機進行調(diào)配校準(zhǔn)才能保障良好的檢測效果。
2、安裝高度方面一定要按照人臉識別廠家規(guī)定的高度,人群高度相差較大建議加裝測溫探頭,優(yōu)化識別測溫體驗;
3、盡可能不要安裝在太陽光直射的環(huán)境,如果實在不允許可以選擇加裝遮陽罩或搭棚,能夠遮陽防雨,也能保證人臉識別和測溫的準(zhǔn)確性,延長設(shè)備的使用壽命;


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